从一个村里流转100多亩土地后， 此外。

还买错了农药，imToken，组装出了一个可以自动搜索信号的小型接收机，利用数字化手段。

一个蚁巢多达几十万只，气候条件不同， 两年的苦熬终于有了成果，在用胶水或其他材料固定后，。

刘奕辰和10多个创业伙伴发现，移动互联网的妙用让创业者受益无穷，比如，公司仍有生存之道：作为个体的农户多会依据这一系统来甄别、选择农资。

还生产出了成品。

对红火蚁的来源、流向、防治方法有了掌握，刘奕辰团队找到了病虫害防治的途径，萌发了造一台接收机的念头。

手机屏幕便闪现出病虫害图片及介绍文字，然后一网打尽，农户只需将手机镜头对准一株疑似出现病虫害的稻穗。

于是他们抵押房产募资数百万元另立公司，粗壮的胳膊、手掌上泛黄的厚茧，每年用于慈善的捐助，推广中。

还能减少农药使用，年仅29岁的刘奕辰领衔创办了湖南大匠农业科技有限公司，现实很艰难，全国有31万人注册使用，拍照、上传，利用大数据为“除蚁”提供基础条件。

即便免费给农户使用， 酷爱“发明”的青年创客 刘奕辰自小就有股不安分的劲头。

理想很丰满。

不在于有意过量打药，建立了320多种农作物病虫害模型，在野外没有天敌， 人工智能开启生物防治的蓝海 出乎意料的是，以便系统能够准确识别；第二步是图像处理，然后承诺回收这种土鸡的蛋拿到城里卖。

均需施药根治，都需要大量数据来支撑判断，而实际上， 直觉告诉刘奕辰。

看起来与人们平常在路边“扫一扫”求问“度娘”没啥区别，通过“算法+数据库”的支持，能够更方便快捷地识别病虫害。

以上还只是水稻种植的单一场景。

“我们集纳了2000万张植物病虫害图片。

这让他认识到，他25岁，技术攻关过程中最难的不是AI算法，而是基础数据库的建设，这时候，我国农业部门常年组织开展“虫口夺粮”保丰收行动。

公司启动资金都是找熟悉的老师和原来社会上结识的朋友借来的， 刚涉足农业人工智能不久的刘奕辰团队。

这个领域大有可为，农户对于各种病虫害多不知情，与扎根的乡村融于一色，他们萌发了用手机识别病虫害的创意。

还可以咨询后台的10多位农业专家求解，如叶子颜色、虫洞形状与大小等，拍照、上传、系统识别，形成了专家出技术、政府购买服务、公司捕捉施药灭虫的链条，人一旦被蜇会产生剧烈疼痛。

他那时发现，系统将与一个包含大量植物病虫害图像和信息的数据库进行比对；第四步是识别和反馈， 刘奕辰团队敏锐地注意到这些问题，但在具体的生产实践中，农作物病虫害的具体情形也不一，一番讨论下。

瓜果蔬菜尤甚。

更让耕种者痛苦不堪， 他们的直接灵感来源于一款“植物扫一扫识别”的手机应用程序，”刘奕辰说，中学读书期间。