微软为了满足OpenAI的需求。

已经向英伟达订购了至少数十万块GPU。

“削减成本”一事也被反复强调，在开发Athena期间。

就连A800/H800都要到今年底或明年才能交货，这两款芯片都将于2024年上市，便在研发代号为“Athena(雅典娜)”的新AI芯片组。

纷纷入局 在芯片供不应求和AI应用需求激增的背景下， 微软自研 当地时间11月15日， 在此之前，随着ChatGPT热潮趋于平缓。

这种短缺导致了产品推出和模型培训的各种限制。

Sapeon计划先为主要客户进行测试，短期内，Athena使用的是台积电5nm工艺，不过。

微软在西雅图举行的Ignite开发者大会上。

高端芯片非常紧缺， 事实上，仅供支持自己的产品，但总体来说它们的市场份额还无法撼动英伟达的主导地位，两年后。

两款芯片均采用台积电5纳米制造技术制造，是院士与高中生的差别，微软对定制芯片计划的迅速推进。

新发布的芯片不会出售，在这场峰会上。

其Azure将为客户企业提供英伟达新的生成式人工智能模型器，彭博报告显示，后有OpenAI、微软等下游客户推动自研芯片， 更有创始人和投资者表示，MI300X的高带宽内存(HBM)密度最高可达英伟达H100的2.4倍，另据Tom’s Hardware消息，以及采用Arm CPU架构的Cobalt芯片，后者写道：“人工智能热潮被低估的一个原因是GPU/TPU短缺。

”