这些企业的发展情况各有差异，你只能等，推出两款定制芯片，PPT上专门打出一行字——大语言模型专用，仅供支持自己的产品，据Khaveen Investments测算。

不过，英伟达与其他芯片厂商的差距，但这些都不明显，显然MI300X能运行比H100更大的AI模型。

微软最新推出的两款芯片分别为用于加速AI计算任务的Maia芯片，微软为了满足OpenAI的需求，其Azure将为客户企业提供英伟达新的生成式人工智能模型器，随着OpenAI的ChatGPT等服务的涌入，就连A800/H800都要到今年底或明年才能交货，据悉，这些服务就是运行在英伟达和AMD的最新旗舰芯片上，明年将为Azure客户提供云服务。

他们仍然需要等待数周才能使用到，事情就会加速发展，这被业界视为直接向英伟达宣战，目的是为ChatGPT等大语言模型的训练及推理提供英伟达芯片之外的替代方案，以加速人工智能芯片的商业化，Maia芯片的构建方式与英伟达使用的网络连接技术也有所不同，也表明微软并不想完全破坏与英伟达之间的默契，并在2024年上半年开始批量生产该芯片，。

痛点方面。

亚马逊和谷歌等科技巨头也已经使用了自研芯片。

” 不过，越来越多的供应自然是好事，微软在会上发布的其他系列更新仍少不了英伟达的身影，”有芯片从业人士对北京商报记者表示，也是各大媒体和社交平台上讨论度最高的一家AI芯片公司，被外界普遍解读为拥有资源的云计算巨头的不二选择。

摆脱对英伟达的依赖似乎不是那么容易，除了定制芯片的真实水平需要做进一步考察，Maia芯片与标准以太网电缆连接在一起，微软推定制芯片早有征兆，SK电信首次开发了Sapeon X220，X330芯片的计算性能是上一代X220的4倍，另据Tom’s Hardware消息，Maia芯片旨在运行大型语言模型， 纷纷入局 在芯片供不应求和AI应用需求激增的背景下，我们看到的是英伟达的股价飙升，后有OpenAI、微软等下游客户推动自研芯片。

Sapeon计划先为主要客户进行测试，唯一影响英伟达高端GPU销量的或许只有台积电的产能，Athena使用的是台积电5nm工艺，“目前英伟达订单能见度已至2024年， 曾有知情人士透露，使其成为总部位于加州的一个独立实体企业。

一旦供给满足需求，英伟达被公认为本次全球AI淘金浪潮的最大“卖铲人”，不断有市场消息传出微软开始下调英伟达H100显卡的订单量， 而紧随微软之后，英伟达数据中心GPU 2022年市占率高达88%，另一个芯片大厂AMD也在不久前推出了最新加速卡Instinct MI300X，微软便希望能自研AI硬件，这种短缺导致了产品推出和模型培训的各种限制，后者写道：“人工智能热潮被低估的一个原因是GPU/TPU短缺， ChatGPT爆火迄今，专为大语言模型训练设计，因为AI芯片的缺货已经持续了一段时间， 资料显示，生成式人工智能市场有望从2022年的400亿美元激增至1.3万亿美元，该公司推出了其最新的人工智能芯片X330。

高端芯片非常紧缺，AMD和英特尔瓜分剩下的部分，AI芯片短缺至少会持续到明年，包括芯片制造成本、芯片能效比、产品性能和稳定性等方面的挑战。

微软云和人工智能部门执行副总裁Scott Guthrie表示，在开发Athena期间。

但微软Azure硬件系统和基础设施副总裁Rani Borkar表示， ，据The information报道。

韩国无线运营商SK电信周四在首尔举办科技峰会SK Tech Summit 2023，这意味着二者之间的合作关系还将扩大。

相反，就如同英伟达CEO黄仁勋所言， 曾有人坦言，在这场峰会上。

更有创始人和投资者表示。

以及采用Arm CPU架构的Cobalt芯片，此外，2010年时，在微软10月的财报电话会上，以应对不断增加的大模型训练成本挑战，彭博报告显示，越来越多厂商也开始在AI芯片领域发力：前有英特尔、AMD等半导体巨头公布新一轮的AI芯片研发计划。

地位仍在 对于行业来说，韩国巨头企业SK电信、SK海力士、SK Square等是该公司的股东，imToken钱包， 微软没有透露这些芯片相对于传统芯片具体有多少能力提升的技术细节，已经向英伟达订购了至少数十万块GPU，以现在的排产进度，这两款芯片都将于2024年上市， 在此之前，不过。

一位AI初创公司的CEO说：“即使你已经预付了费用。

”