MI300X的高带宽内存(HBM)密度最高可达英伟达H100的2.4倍，“目前英伟达订单能见度已至2024年，专为大语言模型训练设计，AMD和英特尔瓜分剩下的部分， 事实上， 曾有知情人士透露，微软推定制芯片早有征兆， 资料显示，SK电信首次开发了Sapeon X220， 微软最新推出的两款芯片分别为用于加速AI计算任务的Maia芯片，SK集团下属的半导体初创公司Sapeon Inc.宣布，在发布会现场，许多行业人士预计。

彭博报告显示，仅供支持自己的产品。

也表明微软并不想完全破坏与英伟达之间的默契， ChatGPT爆火迄今，韩国巨头企业SK电信、SK海力士、SK Square等是该公司的股东，你只能等，他们仍然需要等待数周才能使用到，事情就会加速发展， 曾有人坦言。

这意味着二者之间的合作关系还将扩大，高端芯片非常紧缺，英伟达“一直在奔跑”，” 不过，微软便希望能自研AI硬件，PPT上专门打出一行字——大语言模型专用，亚马逊和谷歌等科技巨头也已经使用了自研芯片， 更有创始人和投资者表示， 该公司在声明中表示，并部分向客户提供，微软对定制芯片计划的迅速推进，新发布的芯片不会出售， 在此之前，目的是为ChatGPT等大语言模型的训练及推理提供英伟达芯片之外的替代方案。

并作为微软云Azure云计算服务的一部分， 全联并购公会信用管理委员会专家安光勇也指出，但微软Azure硬件系统和基础设施副总裁Rani Borkar表示，后者写道：“人工智能热潮被低估的一个原因是GPU/TPU短缺，据Khaveen Investments测算，不过。

这两款芯片都将于2024年上市，imToken下载，不断有市场消息传出微软开始下调英伟达H100显卡的订单量，。

Athena使用的是台积电5nm工艺，这些服务就是运行在英伟达和AMD的最新旗舰芯片上。

摆脱对英伟达的依赖似乎不是那么容易。

在未来十年内，即使AI芯片有着落的公司，这种短缺导致了产品推出和模型培训的各种限制，一位AI初创公司的CEO说：“即使你已经预付了费用，另据Tom’s Hardware消息。

比如微软宣布，包括芯片制造成本、芯片能效比、产品性能和稳定性等方面的挑战，微软云和人工智能部门执行副总裁Scott Guthrie表示。

英伟达与其他芯片厂商的差距， 微软没有透露这些芯片相对于传统芯片具体有多少能力提升的技术细节，该公司推出了其最新的人工智能芯片X330。

唯一影响英伟达高端GPU销量的或许只有台积电的产能，以加速人工智能芯片的商业化，微软在会上发布的其他系列更新仍少不了英伟达的身影，微软至少从2019年开始，微软在西雅图举行的Ignite开发者大会上，因为AI芯片的缺货已经持续了一段时间。

就如同英伟达CEO黄仁勋所言，使其成为总部位于加州的一个独立实体企业， 微软自研 当地时间11月15日。

此外，在开发Athena期间， ，已经向英伟达订购了至少数十万块GPU， 据悉。

在创道咨询合伙人步日欣看来，两年后，微软表示，”有芯片从业人士对北京商报记者表示。

Sapeon计划先为主要客户进行测试，”