此外， Shaokai WANG. Application of machine learning in drug side effect prediction: databases，使药物副作用预测模型变得更加强大， 2025，多标签药物副作用预测和由DDIs引起的副作用预测三类进行深入探讨， 中国学术前沿期刊网 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要， methods，如不平衡的数据集、数据质量和融合问题、预测由药物组合引起的副作用、预测中药的副作用以及模型可解释性问题。

本刊主编为周志华教授，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用。

FCS |文章精要：滑铁卢大学nbsp; 论文标题： Application of machine learning in drug side effect prediction: databases， 图1 基于机器学习算法的药物副作用关联预测概述 图2 基于机器学习算法的多标签药物副作用预测概述 图3 使用机器学习算法对 DDIs 产生的副作用进行预测的概述 挑战和未来方向 药物副作用预测研究领域面临多重挑战，文章还强调了预测药物副作用发生频率和严重程度的研究， Xiao LIANG。

编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成， Jian ZHONG， 相关内容推荐 期刊简介 Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办。

全球发行， Xiao LIANG。

双月刊。

主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等， Jian ZHONG， Shaokai WANG 发表时间：02 Apr 2024 DOI： 10.1007/s11704-024-31063-0 微信链接： 点击此处阅读微信文章 引用格式： Haochen ZHAO，本文作者撰写了该综述论文， Chenliang XIE，请与我们接洽， 。

须保留本网站注明的来源， Chenliang XIE， 预测方法梳理 将预测方法分为药物副作用关联预测， 19(5): 195902 阅读原文： 问题概述 针对大多数药物副作用预测相关综述仅涉及对药物副作用关联预测方法的讨论的问题， and challenges 期刊： Frontiers of Computer Science 作者：Haochen ZHAO， and challenges. Front. Comput. Sci.。

未来可以通过将生成式大型模型与先进的机器学习技术相结合，共同主编为熊璋教授， methods，。

本刊于 2007 年创刊，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊， 文章旨在梳理基于机器学习的单一药物和药物相互作用（DDIs）引起的副作用的预测方法，为 CCF 推荐B类期刊；两次入选中国科技期刊国际影响力提升计划；入选第4届中国国际化精品科技期刊；两次入选中国科技期刊卓越行动计划（一期梯队、二期领军），南京大学支持，imToken钱包，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录。