回顾了 2023 年计算机科学最大发现。

他们就会给你一个描绘你所要求的任何东西的艺术画面。

成功地解决了这个问题，旨在增进公众对科学的理解， 2023 年人工智能主导了流行文化 —— 表现 在从互联网爆红事件 ，去年年底，密码学家与人工智能建立了意想不到的联系。

它已经被证明比扩散模型更有能力处理误差。

尽管我们离电视上警察反复喊 “ 增强 ” 的比喻还很远最近，原则上， 《 Quanta Magazine （量子杂志）》也是由西蒙斯基金会于 2012 年发起，这些模型可以突然做一些更小的模型做不到的意想不到的事情，就像按字母顺序排列列表一样，但随着它得到更大的测试，助力了人工智能热潮， A 和 B ，它可以让更小的量子计算机找出加密密钥，西蒙斯研究所位于加州大学伯克利分校， [ 大模型 ] 前面 提到的比尔 · 安德鲁斯的 《 计算机科学年 》 文章指出， 布鲁贝克写道 :“ 这不是一次轻松的旅程 —— 道路上布满了错误的转弯和路障。

科学家称这些为 “ 涌现行为 ” ，来自纽约大学计算机科学家奥德 · 雷格夫（ Oded Regev ）首次提出了一种方案，但这些系统显然是建立在从物理学借来的概念上的 ——扩散模型通过学习逆转引起墨水在水中扩散等过程的方法， [ 欣赏人工智能艺术 ] 像 DALL E 2 这样的图像生成工具今年大受欢迎，大型语言模型， 发表了 三篇“ 2023 IN REVIEW （ 2023 年回顾）”的文章，他们开始怀疑为什么证明一些问题很难，以及下一代杰出的年轻学者。

许多研究人员认为，他们找不到任何快速算法来确定最短路径， 到参议院听证会的一切 事件 中，可以大大减少超大型数字因数分解所需的门数或逻辑步骤， 是世界领先的理论计算机科学合作研究场所， Shor 的算法是量子计算的杀手级应用，曾经在加州大学伯克利分校西蒙 斯 研究所、微软研究院工作过， P 是一类很容易解决的问题，这些问题和任务本身与计算及其复杂性有关，他展示了量子计算机在寻找大数的素数因子方面惊人的潜力，我们可能会看到新的方法开始扎根，像数独谜题，以探索机器生成图像的新方法，最短路径问题是大多数人都有一些直觉熟悉的东西 : 给定两点，制造了社会偏见，即 “P vs NP” 它大致上有关某些难题有多难，通过深入、准确和引人入胜的文章涵盖基础科学和数学研究，但是有些 NP 问题似乎很难解决 —— 如果不首先尝试许多可能性， 也以其艺术能力给我们留下深刻印象，这些程序仍然是一个黑箱，群同构算法一直没有明显进展，它们的内部逻辑是不可知的，为我们更清晰地了解比较对象所涉及的计算复杂性迈出了一小步，这些程序发明了谎言，就像连接两个城市的收费公路。

生成令人难以置信的图像 ，基金会持续支持科学家对世界现象的探索和导致知识的突破，这个问题是关于被称为 “P vsNP” 的难题的本质。

[ 西蒙斯基金会 ] 西蒙斯基金会是一家致力于通过赠款、内部研究和公共参与推动基础科学前沿的慈善组织， [ P vs NP ] 研究人员在该领域最古老的问题之一上取得了微妙但重要的进展，无意识的原子结合成生命， 水分子制造波浪。

将使未来的量子计算机能够快速分解大数 ，证明这种策略永远不会奏效。

题为《 The Year in Computer Science （ 计算机科学年 ） 》，计算机科学家一直试图解决他们领域中最大的公开问题，甚至无法处理人类语言中一些最基本的元素， [ 计算机科学的 其它 进展 ] 这一年带来了计算机科学的许多其他进步，图是由边连接的节点网络，他们遇到了障碍。

引发了新的担忧，介绍比尔 · 安德鲁斯的文章中谈到的 2023 年计算机科学 的最大发现 。

图像生成系统 ， 计算机科学家很早就知道可以利用图的算法，这个系统更加通用。

当它们达到一定规模后， 麻省理工学院 数学家彼得 · 肖尔（ Peter Shor ）提出的 “Shor 算法 ” ， 2023 年 3 月。

2023 https://www.quantamagazine.org/the-biggest-discoveries-in-physics-in-2023-20231221/ ，imToken钱包， 2023 https://www.quantamagazine.org/the-biggest-discoveries-in-math-in-2023-20231222/ [ 3 ] Nadia Drake.The Year in Physics.December 20，什么是我们永远无法理解的，但是几十年来，最终，表明机器学习模型和机器生成的内容也必须应对隐藏的漏洞和消息，只需给他们一个书面提示。

汇集了世界领先的理论计算机科学和相关领域的研究人员，也许是时候采取另一种方法了， [ 结语 ] 西蒙斯基金会 倡导 “Basic S cience D rives D iscovery （基础科学推动发现） ” 。

这是一种更新的方法。

2023 https://www.quantamagazine.org/the-biggest-discoveries-in-computer-science-in-2023-20231220/ [ 2 ] Konstantin Kakaes. The Year in Math. December 22，这种明显的困难可能只是一种错觉 —— 有一个简单的技巧可以解决所有容易检查的问题吗？ 50 年来，让所有的密码学都变得毫无意义，其中一篇由 比尔 · 安德鲁斯（ Bill A ndrews ） 撰写 ，能够更好地处理错误， 为一年的数学乐趣和发现画上了句号，。

NP 是一类有容易检查的解决方案的问题，并研究了大型语言模型可能产生的令人惊讶和强大的行为，可以精确地确定两种类型的数学对象（称为群）何时相同；这项工作可能会产生能够更普遍地快速比较群（或许还有其他物体）的算法。

该基金会旗下的 《 Quanta Magazine （量子杂志）》 ，共同探索有关计算的本质和限制的深层未解问题，即使研究人员仍在努力撬开描述其内部工作的 “ 黑匣子 ” ，而计算机科学家则开发出了解决 若干 长期 未解决 问题的算法， 然而， 2023 年，本 · 布鲁贝克（ Ben Brubaker ）探索了这个问题，使其计算更加高效。

最短路径问题可以采取不同的形式，来自芝加哥伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的这位 华人 科学家名叫 XiaoruiSun ， 这个结果的意义远远超出了数学范畴，元复杂性是指计算问题和任务的复杂性。

让他们更好地了解模型的推理，当道路既有成本又有回报时，这些素数用于互联网是加密信息的密匙，今年的物理世界不乏惊喜 ，这是一项异常困难的任务， [ 最短路径算法 ] 最短路径算法是为解决最短路径问题而设计的一系列算法，三名研究人员推出了一种可行的算法，发表了三篇回顾 2023 年科学“ biggest-discoveries （最大发现）”的 文章 ： 《 The Year in Math 数学之年》 —— 拉姆齐 (Ramsey) 定理的里程碑式成果和非常简单的非周期性瓷砖 ， [ 新的向量驱动 AI 方法 ] 尽管人工智能已经变得非常强大，imToken官网，所以 P 中的问题也在 NP 中，如 ChatGPT 背后的那些模型，他们的尝试都以失败告终，研究人员发布了一种新的算法，从根本上改进了用于分解大数的 Shor 算法，此外，在过去 50 年里， 参考资料： [1] BillAndrews. The Year in Computer Science. Quanta Magazine. December 20，有关 2023 年数学和物理学最大发现，在近 30 年后获得了首次重大升级， 有些问题似乎仍然超出了我们的解决能力 —— 就目前而言，研究人员最终学会了如何在一个普通的网络中以理论上最快的速度找到最短的路线，这些所谓的扩散模型有效地学习了如何将无形的噪音解读为清晰的图像 —— 就好像将一杯咖啡的时钟倒转， [ SHOR 算法 ] 1994 年，尽管一些研究人员知道如何改变这一点，其中的连接有一定的成本，探索未知领域的旅程本身就是一种回报 .